Türkiye’de sınav hazırlığını ezbere
dayalı tekrar döngüsünden çıkararak, veri temelli ve kişiselleştirilmiş
öğrenme yaklaşımını standart hâline getirmek.
Adayların deneme sınavlarında ürettiği
görünmeyen verileri (zaman, kararsızlık, şık değişimi, bilişsel seviye) anlamlı
içgörülere dönüştürerek; onlara en verimli çalışma stratejisini sunmak.
SIN-AV, klasik doğru–yanlış analizinin
ötesine geçerek:
●
Soru başına harcanan süreyi
●
Şık değiştirme davranışlarını
●
Kararsızlık ve odak kaybı
noktalarını
●
Hızlı doğru / yavaş yanlış gibi
örüntüleri detaylı şekilde analiz eder.
2. Taksonomi ve Konu
Bazlı Performans Ölçümü
Sorular; konu, alt konu, zorluk seviyesi
ve bilişsel taksonomiye göre etiketlenir.
Bu sayede aday:
●
Bildiği ama uygulayamadığı
konuları
●
Zaman kaybettiren soru tiplerini
●
Bilişsel olarak zorlandığı
seviyeleri net biçimde görebilir.
3. Yapay Zekâ Destekli
Rehberlik
Toplanan tüm metrikler, yapay zekâ
tarafından analiz edilerek:
●
Kişiye özel çalışma öncelikleri
●
Zaman yönetimi önerileri
●
Net artışına yönelik odak alanları
sunulur.
SIN-AV bilgi öğretmez; doğru
çalışma kararlarını aldırır.
4. Karşılaştırmalı
Performans Analizi
Adaylar, kendi performanslarını:
●
Genel katılımcı kitlesi
●
Benzer seviyedeki adaylar ile
karşılaştırabilir. Bu karşılaştırma yalnızca sonuçlara değil, çözüm
davranışlarına dayanır.
Hedef Kitle
HMGS, KPSS, GYS, YKS ve benzeri yüksek
rekabetli sınavlara hazırlanan; çok deneme çözüp ilerleyemediğini düşünen, çalışma
sürecini daha akıllı ve verimli hâle getirmek isteyen adaylar.